产品 · 本地 AI

让 AI 能力留在自己的工作环境中。

在设备上使用已部署的模型,按资料和任务需要选择本地处理路径。

插画:一位女性在本地 AI 设备旁查看纸质报告和图表。

01 / 产品

本地 AI

本地 AI 的价值是让常用推理能力离工作现场更近。LumiOneX路米盒在设备上部署模型与核心处理能力,可用于文档、图片、数据等任务。工作流是否调用外部服务取决于具体配置与所选工具,应在使用前逐项确认。

02 / 核心优势

核心优势

01

处理路径更清楚

为适合本地处理的资料选择设备内的模型与工具,明确任务在哪个环境中完成。

02

本地请求不按量付云端模型费

由已部署本地模型完成的请求,无须向云端模型服务支付该请求的按次或按 Token 费用。

03

常用能力集中可用

阅读、写作、图表和图片任务可围绕同一台设备组织,减少在多个独立工具之间搬运资料。

插画:明亮办公室里的 AI 设备与桌面显示器相连。

03 / 应用场景

应用场景

01

内部资料初步整理

在选定的本地处理路径上提取长文要点,形成供人工复核的摘要。

02

日常表格探索

对已有数据做指标统计和可视化草稿,再由业务人员解释异常与结论。

03

内容素材辅助制作

理解图片或生成视觉草稿,结合人工审阅决定最终发布内容。

FAQ

常见问题

“本地 AI”是否意味着所有功能都完全离线?

这里指已部署模型和核心处理能力在本地运行。具体任务使用的工具、资料来源或外部服务可能不同,需要按配置和处理路径确认。

本地处理就能保证资料安全吗?

本地路径可以让资料在自己的环境中使用,但实际数据管理还涉及权限、备份、网络和操作方式。应结合自己的管理要求评估配置。

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